Avec le développement rapide de l’IA, ses applications technologiques ont été mises en pratique dans de nombreux secteurs de l’économie nationale. Tels que AI+home, AI+Security, AI+Medical, AI+education, etc. TBIT a la solution pour réguler le stationnement avec AI IOT, ouvrir l'application de l'IA dans le domaine des vélos électriques partagés urbains. Permettre au vélo électrique de réaliser en même temps un stationnement à point fixe et directionnel. forte stabilité et faible coût, ce qui résout dans la plus grande mesure les problèmes de distribution aléatoire et de supervision difficile rencontrés dans les villes.
État actuel du stationnement urbain
Le stationnement des vélos électriques n'est pas bien réglementé, ce qui nuit à l'environnement urbain et à la mobilité quotidienne des habitants. Au cours de ces années, le nombre de vélos électriques partagés a beaucoup augmenté. Cependant, la situation des parkings n'est pas bonne, le positionnement du parking n'est pas assez précis et le signal est biaisé. Le retard du vélo électrique est revenu, voire le vélo électrique envahit la piste aveugle, cela arrive de temps en temps. À l'heure actuelle, la difficulté de gestion du stationnement dans diverses villes de notre pays devient de plus en plus importante. La gestion du vélo électrique n'est pas assez précise, et la gestion manuelle nécessite beaucoup de main d'œuvre et de ressources matérielles, ce qui est très difficile.
L'application sur l'IA dans le domaine du stationnement
La solution de régulation du stationnement avec l'IA IOT de TBIT présente les avantages suivants : intégration hautement intelligente, forte compatibilité, bonne évolutivité. Il peut transporter n’importe quelle marque de vélos électriques partagés. Jugez la position et la direction du vélo électrique en installant une caméra intelligente sous le panier (avec la fonction d'apprentissage en profondeur). Lorsque l'utilisateur rend le vélo électrique, il doit le garer dans la zone de stationnement prescrite et le vélo électrique peut être restitué après avoir été placé verticalement sur la route. Si le vélo électrique est placé au hasard, l'utilisateur ne peut pas le restituer avec succès. Cela évite complètement le phénomène des vélos électriques affectant les passages piétons et l'apparence urbaine.
L'AI IOT de TBIT dispose d'un processeur de réseau neuronal intégré intégré, utilisant des algorithmes d'apprentissage en profondeur et une technologie d'intelligence visuelle IA en temps réel à grande échelle. Il peut être utilisé dans n’importe quelle scène. Il peut calculer les images d'accès en temps réel, avec précision et à grande échelle, et obtenir véritablement un positionnement précis des motos, un stationnement à point fixe et directionnel, une vitesse de reconnaissance plus rapide et une précision de reconnaissance plus élevée.
TBIT est à la tête du développement technologique continu du secteur
Après avoir développé un certain nombre de technologies de pointe telles que les plots routiers Bluetooth, le positionnement de haute précision, le stationnement vertical et le stationnement à point fixe RFID, TBIT a continué à innover et à aller de l'avant, et à R&D sur l'IA IOT et la technologie de stationnement standardisée. Nous nous engageons à résoudre les problèmes de fonctionnement de l'industrie partagée, à normaliser l'ordre de stationnement des vélos électriques partagés et à créer une apparence de ville propre et bien rangée ainsi qu'un environnement de circulation civilisé et ordonné.
Face aux vastes perspectives du marché du partage de vélos électriques, TBIT est la première entreprise du secteur à appliquer la technologie de l'IA au domaine du partage de vélos électriques. Cette solution est actuellement la seule solution sur le marché qui résout à la fois les problèmes de virgule fixe et directionnels. Ce marché a du potentiel, TBIT souhaite collaborer avec vous.
Heure de publication : 20 mai 2021
