Les vélos électriques partagés sont devenus un élément indispensable du transport urbain moderne, offrant aux gens des options de déplacement pratiques et respectueuses de l'environnement. Cependant, avec l'expansion rapide du marché des vélos électriques partagés, certains problèmes sont apparus, comme le fait de passer des feux rouges, de circuler à contre-courant, d'utiliser les voies réservées aux véhicules à moteur et de ne pas porter de casque, entre autres comportements illégaux. Ces problèmes ont créé une pression importante sur les sociétés d'exploitation et les autorités de régulation, tout en constituant également une menace sérieuse pour la sécurité du trafic urbain. Afin de répondre à ce problème, TBIT a développé une solution pour la gestion desinfractions au code de la route pour les vélos électriques partagés, exploitant une technologie avancée d’intelligence artificielle, apportant un nouvel espoir à la gestion du trafic urbain.
Guider les utilisateurs vers un cyclisme civilisé : l'IA permet la gestion du trafic de vélos électriques partagés
Cette solution utilise la technologie de l'IA pour assurer une surveillance en temps réel et un traitement rapide des infractions au code de la route concernant les vélos électriques partagés. Le système peut identifier automatiquement les comportements illégaux, tels que le stationnement inapproprié, le fonctionnement des feux rouges, la conduite à contre-courant, l'utilisation des voies réservées aux véhicules à moteur et le non-port de casque. Grâce à la diffusion vocale en temps réel du véhicule, il est rappelé aux utilisateurs de rouler de manière civilisée, en les guidant dans le respect des bonnes pratiques cyclistes. Le système utilise également l'analyse des données cloud et des mécanismes d'alerte précoce intelligents pour alerter rapidement à la fois le back-end de gestion des opérateurs et les autorités de gestion du trafic. Cela aide les services de gestion de la ville à réagir et à traiter rapidement les infractions au code de la route concernant les vélos électriques partagés, atténuant ainsi les embouteillages urbains et améliorant la sécurité publique pendant les déplacements domicile-travail.
En fournissant une analyse des données en temps opportun et des capacités d'alerte précoce intelligentes, lesystème de gestion du trafic de vélos électriques partagéspermet aux autorités de gestion du trafic de mieux comprendre les modèles d'utilisation des vélos électriques partagés et de formuler des politiques de gestion du trafic plus scientifiquement fondées. De plus, cette solution contribue à alléger la pression sur les sociétés d’exploitation et améliore l’image et la réputation globales du secteur du vélo électrique partagé. En faisant respecter les règles de circulation par des moyens technologiques, il améliore non seulement l'efficacité des méthodes de gouvernance traditionnelles, mais permet également une surveillance et une gestion complètes et précises des conditions de circulation des vélos électriques partagés urbains, élevant ainsi le niveau de gestion intelligente du trafic dans les villes.
L'application pionnière de TBIT de la technologie de l'IA dans le domaine de la gestion civilisée des déplacements pour les vélos électriques partagés, fournissant des outils puissants aux services de gestion du trafic urbain et offrant une expérience précieuse et un soutien technologique aux autres villes. Il devrait stimuler davantage la transformation de la numérisation et de l’intelligence desgestion du trafic de vélos électriques partagésdans les villes.
Heure de publication : 19 juin 2023
