Avec le développement rapide de l'IA, ses applications technologiques ont été mises en pratique dans de nombreux secteurs de l'économie nationale, notamment dans les domaines de l'habitat, de la sécurité, de la médecine et de l'éducation. TBIT propose une solution de régulation du stationnement grâce à l'IA IOT, ouvrant ainsi la voie à l'application de l'IA dans le domaine des vélos électriques partagés en ville. Ces vélos permettent de stationner simultanément à point fixe et dans des directions différentes. De plus, leur grande stabilité et leur faible coût résolvent considérablement les problèmes de distribution aléatoire et de supervision complexe rencontrés en ville.
État actuel du stationnement urbain
Le stationnement des vélos électriques n'est pas réglementé, ce qui entrave l'environnement urbain et la mobilité quotidienne des habitants. Ces dernières années, le nombre de vélos électriques partagés a fortement augmenté. Cependant, l'état des parkings laisse à désirer : la localisation des places de stationnement est imprécise et le signal est biaisé. Il arrive que les vélos électriques soient retardés, voire qu'ils empiètent sur les voies sans visibilité. La gestion du stationnement dans les villes de notre pays est de plus en plus complexe. La gestion des vélos électriques manque de précision et nécessite beaucoup de main-d'œuvre et de ressources matérielles, ce qui est très complexe.
L'application de l'IA dans le domaine du stationnement
La solution de régulation du stationnement par IA IOT de TBIT présente les avantages suivants : intégration hautement intelligente, compatibilité renforcée et évolutivité optimale. Elle peut accueillir des vélos électriques en libre-service de toutes marques. Une caméra intelligente installée sous le panier (avec fonction d'apprentissage profond) permet de déterminer la position et la direction du vélo. Lors du retour du vélo, l'utilisateur doit le garer dans la zone de stationnement prévue à cet effet. Le retour est autorisé après avoir été placé verticalement sur la chaussée. Un vélo placé de manière aléatoire peut être impossible. Cette solution évite totalement les problèmes de circulation piétonne et d'encombrement urbain.
L'IA IOT de TBIT intègre un processeur de réseau neuronal, des algorithmes d'apprentissage profond et une technologie d'intelligence visuelle IA en temps réel à grande échelle. Utilisable dans n'importe quelle situation, il calcule les images d'accès en temps réel, avec précision et à grande échelle, et permet un positionnement précis des motos, un stationnement à point fixe et directionnel, ainsi qu'une vitesse de reconnaissance plus rapide et une précision accrue.
TBIT est à la tête du développement technologique continu du secteur
Après avoir développé un certain nombre de technologies de pointe telles que les plots routiers Bluetooth, le positionnement de haute précision, le stationnement vertical et le stationnement à point fixe RFID, TBIT a continué d'innover et de continuer à avancer, et à R&D sur l'IA IOT et la technologie de stationnement standardisée. Nous nous engageons à résoudre les problèmes de fonctionnement de l'industrie du partage, à normaliser l'ordre de stationnement des vélos électriques partagés et à créer une apparence de ville propre et ordonnée et un environnement de circulation civilisé et ordonné.
Face aux vastes perspectives du marché des vélos électriques en libre-service, TBIT est la première entreprise du secteur à appliquer l'IA à ce secteur. Cette solution est actuellement la seule du marché à résoudre à la fois les problèmes de point fixe et de direction. Ce marché a du potentiel ; TBIT souhaite collaborer avec vous.
Date de publication : 20 mai 2021
